A talajok szerves szén raktározó képessége a talaj egyik, ha nem a legfontosabb tulajdonsága. Meghatározza a talajaink termékenységét, befolyásolja a vízháztartásukat és tápanyag-gazdálkodásukat, továbbá segít megőrizni a biológiai sokféleséget. Ezek mellett kulcsszerepet játszik számos, az emberiség előtt álló környezeti kihívás kezelésében, mint például: a talaj- és tájdegradáció csökkentése, a klímaváltozás mérséklése, ill. az ökoszisztéma-szolgáltatások fenntartása. A talajokban raktározott szerves szénre vonatkozó információs igények rohamos növekedésének hatására dolgoztuk ki a HU-SoilCarbonGrids hazai kezdeményezést, mely elsőként nyújt átfogó, nagy felbontású és hosszú távú idősoros képet a hazai talajok szerves szénkészletének tér- és időbeli alakulásáról országos szinten. A kezdeményezés több mint harminc évre visszanyúló, országos talajmonitoring adatokra, környezeti segédinformációk széles körére, ill. korszerű digitális talajtérképezési módszerekre épül, lehetővé téve az éves becsléseket 100×100 méteres felbontásban, a bizonytalanság számszerűsítése mellett. Az elkészült térképsorozat egyedülálló alapot teremt a hazai talajok egészségének nyomon követéséhez, a szakpolitikai és földhasználati döntések megalapozásához, valamint a fenntartható gazdálkodási és természetvédelmi célok eléréséhez. A HU-SoilCarbonGrids folyamatos fejlesztése és frissítése révén hosszú távon is megbízható információforrásként kíván szolgálni mind a hazai, mind a nemzetközi kezdeményezések számára.

További információ a HU-SoilCarbonGrids kezdeményezésről és módszertanáról:

Szatmári G., Laborczi A., Takács K., Mészáros J., Koós S., Bakacsi Zs., Pásztor L. (2025): HU-SoilCarbonGrids: An initiative for providing comprehensive information on soil organic carbon changes in Hungary. European Journal of Soil Science (jelenleg bírálat alatt)

További munkáink a talajok szerves szénkészletének témakörében:

Szatmári G., Pásztor L., Takács K., Mészáros J., Benő A., Laborczi A. (2024): Space-time modelling of soil organic carbon stock change at multiple scales: Case study from Hungary. Geoderma 451, 117067.

Szatmári G., Laborczi A., Mészáros J., Takács K., Benő A., Koós S., Bakacsi Zs., Pásztor L. (2024): Gridded, temporally referenced spatial information on soil organic carbon for Hungary. Scientific Data 11, 1312.

Szatmári G., Pásztor L., Heuvelink G.B.M. (2021): Estimating soil organic carbon stock change at multiple scales using machine learning and multivariate geostatistics. Geoderma 403, 115356.